Gør din markedsføring datadrevet…

Hvad betyder “datadrevet”?

Jeg har tit set at man søger datadrevne medarbejdere til markedsføringsafdelingen. Men hvad er det egentlig for data som virksomhederne tænker på, når de siger datadrevet?

Mange stillingsannoncer, især dem som søger marketing-chefer eller -ansvarlige, afslører at ledelsen ikke rigtigt ved hvad det er for noget hokus pokus der foregår ovre i de smarte markedsføringsafdelinger. (Sådan har det iøvrigt altid været;)
Derfor har jeg forsøgt at forklare det, så enkelt som muligt, på denne side. For det er faktisk ikke så kompliceret endda.

Nederst på siden kan du læse en mere detaljeret (og kedelig) forklaring på de enkelte under-discipliner i moderne markedsføring, men først vil jeg forsøge at forklare de mere grundliggende principper.

Det er nok gået op for de fleste at vi bliver sporet på vores adfærd på nettet. Især Google og Facebook har excelleret i denne disciplin, men hvad er det så de bruger disse informationer/data til? Kort sagt, så bruger de dem til at forudsige, hvad du vil gøre næste gang.

De-potentielle-kunder-algoritmen

Fordi denne viden er penge værd for annoncører, som gerne vil have din opmærksomhed, der hvor du er næste gang. (Du skal holde tungen lige i munden, og huske hvornår du er kunde eller annoncør i denne forklaring) Jo mere præcist de kan forudsige din adfærd, jo mere effektivt kan de sælge din opmærksomhed til annoncørerne. Derfor er det også lidt med lånte fjer, når marketing påstår at de er datadrevne, for de bruger faktisk ofte bare Google og Facebooks egen dokumentation for effektiviteten af din annoncering.

Hverken Facebook eller Google deler sine data om dine potentielle kunder, så der bliver altså ikke opbygget databaser med tusinder af potentielle kunder, ved at annoncere på de sociale medier.

Den database skal man selv bygge op, og spørgsmålet er om man kan eller skal gøre det?

Vi har jo ingen mulighed for selv at gennemføre den omfattende sporing og datalagring som disse giganter udfører i så enorm målestok. Måske er vi bedst tjent med, blot at benytte os af de muligheder vi får for at sælge vore budskaber og varer, til dem de påstår er vore potentielle kunder.

Men alligevel tror jeg, at mange af os går glip af mange muligheder for at sælge til endnu flere af disse uskyldige ofre, som udsættes for vore annoncer.

Dit CRM-system bygger ikke sig selv…

Mange tror (fejlagtigt) at Google, LinkedIn, Facebook etc. giver dig en masse data, som du kan arbejde med i din markedsføring. Det er ikke tilfældet! Alle de potentielle kunder, som de eksponerer for dine annoncer er deres brugere, og du får ikke kendskab til dem, før de faktisk klikker på din annonce.

Selv da, når de aktivt klikker (konverterer) på din annonce, og enten besøger din web shop, eller din landingsside, skal du selv sørge for at få fat i hvem de er.

Jeg har forsøgt at illustrere det med diagrammet herunder. Den øverste blå halvdel arbejder vi med tech-giganternes data, og først i den røde nederste halvdel, kan vi gøre os håb om at få nogle data. Vi skal gøre en indsats for at få disse data, og det er denne indsats, jeg taler om.

Vi har altså fået et næsten anonymt lead, som vi selv må arbejde for at konvertere til en betalende kunde. Man kan også sige at vi har besøg på vores købstragt, og vi skal igang med at trække data ud af vores leadbuildingssystem, og bruge de data i vores konverteringssystem.

Det er der mange spændende teknikker til at gøre, og der kommer hele tiden nye til. Men det afgørende er, at vi får samlet nogle data op, og får dem brugt i vores system, til at fremme salget.

Er vi en B2B-virksomhed, kunne vi overveje at engagere vore kunder med oplysninger via et email-flow, hvor vi hen ad vejen kvalificerer dem til en købsbeslutning.

Sælger vi til slutbrugeren, vil vi måske sørge for at guide dem ind på vores web shop med netop det tilbud, som er mest interessant for dem.

Uanset hvilke metoder og tilbud vi benytter os af, skal der opbygges systemer, som opsamler og automatiserer dialogen med vore kunder. Opbygningen af dette system, er kernen i din fremtidige markedsføring, og du bør overveje grundigt, hvordan du vil organisere opbygningen af disse systemer, og hvordan du vil drive dem efterfølgende.

Har du brug for hjælp til at planlægge og opbygge din fremtidige digitale markedsføring?

Tag første skridt ved at kontakte mig. Send mig en e-mail på tg@dialogo.dk, eller book et uforpligtende on-line møde…

Hvad er Datadrevet Markedsføring?

Datadrevet markedsføring er en strategisk tilgang, der bruger indsamlet data til at informere og forbedre markedsføringsaktiviteter. Denne metode udnytter information om forbrugernes adfærd, præferencer og interaktioner for at levere mere målrettede og effektive kampagner. Herunder er den lidt mere detaljerede og kedelige beskrivelse af, hvordan man laver datadrevet markedsføring:

  • Først og fremmest skal du indsamle data. Dette kan omfatte kundedata, webstedstrafik, sociale medier, e-mail-interaktioner og mere. Disse data skal organiseres og opbevares sikkert i en central database eller et CRM-system.

  • Næste skridt er at analysere de indsamlede data. Brug dataanalyseteknikker til at identificere tendenser, mønstre og indsigter. Dette trin hjælper med at forstå, hvordan dine målgrupper opfører sig online.

  • Baseret på de analyserede data kan du opdele din målgruppe i mindre segmenter. Dette giver dig mulighed for at tilpasse dine budskaber og tilbud til hver gruppe mere præcist.

  • Brug de indsamlede data til at skabe personliggjort indhold og budskaber. Dette kan omfatte e-mails, annoncer, sociale medieindlæg og mere. Målgruppens individuelle præferencer og adfærd skal være grundlaget for dit indhold.

  • Datadrevet markedsføring indebærer at nå dine kunder på tværs af flere kanaler. Dette kan omfatte e-mail-markedsføring, sociale medier, søgemaskineoptimering (SEO), content marketing og betalt reklame. Vælg de kanaler, der passer bedst til din målgruppes adfærd.

  • For at forfine dine kampagner, skal du udføre A/B-testning. Dette indebærer at sammenligne to eller flere versioner af en kampagne for at finde ud af, hvilken der performer bedst. Brug data til at evaluere og optimere løbende.

  • Automatisering er afgørende for datadrevet markedsføring. Brug marketingautomatiseringsværktøjer til at sende målrettede meddelelser på det rette tidspunkt baseret på kundens adfærd og interaktioner.

  • Datadrevet markedsføring er en løbende proces. Overvåg nøje dine kampagner og brug data til at tilpasse og forbedre dem løbende. Det kan inkludere justering af målgruppesegmenter, ændring af budskaber eller optimering af annoncebudgetter.

  • Beskyt de indsamlede data og overhold gældende databeskyttelseslove som GDPR. Det er afgørende at sikre, at du har samtykke til at indsamle og bruge kundedata.

  • Endelig skal du måle resultaterne af dine datadrevne kampagner. Brug nøglepræstationsindikatorer (KPI'er) som konverteringsfrekvens, ROI og kundetilfredshed for at evaluere succesen af dine aktiviteter.

Datadrevet markedsføring er en effektiv tilgang, der hjælper virksomheder med at forbedre deres marketingindsats ved at basere beslutninger på objektive data og indsigter. Ved at indsamle, analysere og bruge data kan du skræddersy dine kampagner, øge engagementet og opnå bedre resultater i din markedsføring.